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LAMP笔试题详细介绍

LAMP笔试题详细介绍

作者:yjl 来源:华育国际 时间:2015-02-26 访问次数:1862
基础题 1. Linux环境下,用一条命令实现查找指定目录下的php文件哪些包含字符串foobar(内容包含,不是文件名包含) 2.MySQL下,简述InnoDB和MyISAM的优劣

基础题
1. Linux环境下,用一条命令实现查找指定目录下的php文件哪些包含字符串foobar(内容包含,不是文件名包含)
2.MySQL下,简述InnoDB和MyISAM的优劣
MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的 顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性。 …
MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录 和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全 的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全 回滚,不具有原子性。如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。 InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表, 对于支持事物的InnoDB类型的标,影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin,多条sql形成一个事物(
3.MySQL有几种索引结构?
B-tree, bitmap, has
4.用JS实现,给一个ID为nav的a元素监听点击事件,点击后修改该元素的href属性为#,并跳到http://www.google.com/ (不能用框架)
<SCRIPT>
function change(){
// document.getElementById(‘DIV’)
document.getElementById(‘DIV’).href=(“#”);
window.location.href=’http://www.google.com/’;
}
</SCRIPT>
<a href=’http://www.baidu.com/’ id=’DIV’ onclick=’change()’ >dianwoa </a>
算法
推算出插入排序(Insertion Sort)的复杂度(要写过程)
用php实现归并排序(Merge Sort)
假设有12个人,围成一个圈子,然后从第一个开始,隔一个杀死一个人,问站在第几位到最后不会被杀?(给出过程)
PHP
$array到程序执行结束后的结果:
<?php
$array = array(1,3,5,7,9);
foreach($array as $k => &$v) {
$array[$k] = $v;
$v = $k;
0,1,2,3,4
}
?>
include和require函数的区别
用include 函数执行时会页面会发出警告但页面会继续执行下去
用require函数执行时会产生致命的错误并终止页面的执行
建议用require_once include_once
->操作符和::操作符的区别
以下两个操作,哪个快?
$new = $old1.$old2; 2.$new = “$old1$old2″;
后面的快 后面直接复值 前面有连接浮
用正则实现,匹配一个xml文件中所有标签和属性。CDATA和标签内容可忽略
您使用过哪些框架?(自己写的也算),是哪些?它有哪些好处?
Zend framework
他是采用mvc设计模式的原理 可是实现静态页面和php代码的隔离。方便管理和修该,可是使网站的执行速度得到很大的提高。还有就是他内置了许多函数。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age usernname,city usernname
为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
(5)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:
虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果你的 MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项
使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有 NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,因此如果 where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like "%aaa%" 不会使用索引而like "aaa%"可以使用索引。
不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成
select * from users where adddate<'2007-01-01';
不使用NOT IN和<>操作